常见题
Redis为什么快?
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基与内存的数据库
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单线程避免上下文切换的问题
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渐进式ReHash
Redis的渐进式Rehash是指在Redis进行哈希表扩容时，将旧哈希表中的键值对逐步迁移到新哈希表的过程。
当Redis需要扩大当前使用的哈希表时，它会创建一个新的更大的哈希表，并将所有键值对从旧哈希表迁移到新哈希表。这个过程可能会耗费一定时间，特别是在处理大量数据时。
为了避免在迁移期间造成阻塞，Redis采用了渐进式Rehash策略。它将整个迁移过程分为多个小步骤，每次只迁移一小部分键值对。在每个小步骤中，Redis会将旧哈希表中一个桶(bucket)中的键值对迁移到新哈希表，并更新相应的指针。
通过这种方式，Redis可以在不阻塞客户端请求的情况下进行Rehash操作。同时，在每个小步骤之间，Redis还会检查是否有新请求要访问旧哈希表中的键值对，并将其转发到新哈希表中。这样可以保证即使在Rehash过程中也能正常处理客户端请求。
渐进式Rehash还具有另外一个好处：它可以避免一次性消耗大量内存。因为在整个迁移过程中，旧哈希表和新哈希表会同时存在，直到所有键值对都迁移完成。这样可以确保在迁移过程中Redis的内存占用量不会突然增加。
需要注意的是，渐进式Rehash是一个渐进的过程，并不是一次性完成的。因此，在Rehash期间，旧哈希表和新哈希表会同时存在，并且可能会占用更多的内存。但是一旦迁移完成，Redis就会释放旧哈希表所占用的内存空间。
总结: Redis的渐进式Rehash策略允许在不阻塞客户端请求的情况下进行哈希表扩容，并逐步将键值对从旧哈希表迁移到新哈希表。这种策略可以保证Redis在处理大量数据时仍能保持高性能，并且避免一次性消耗大量内存。 -
缓存时间戳
Redis的缓存时戳是通过使用一个称为"时间戳"的数据结构来实现的。时间戳是一个有序集合，其中每个成员都有一个分数（score）与之关联，表示该成员的排序位置。
当需要进行缓存时，Redis会将要缓存的数据作为成员添加到时间戳中，并为其设置一个分数，通常使用当前时间作为分数。这样就可以根据分数对成员进行排序，使得最新添加的成员排在前面。
当需要从缓存中获取数据时，Redis会根据指定的范围从时间戳中获取成员。
例如，可以通过指定范围来获取最新添加的N个成员，或者获取某个时间段内添加的所有成员。
由于时间戳是有序集合，获取最新添加的N个成员只需要取出前N个成员即可，而不需要遍历整个集合。这样就能够快速地获取最新的缓存数据。另外，Redis还提供了一些操作来支持对时间戳进行修剪和删除操作。
例如，可以通过指定范围来删除某个时间段内的所有成员，或者删除旧于某个特定时间点的所有成员。这样可以保持时间戳中只包含最新和有效的缓存数据。
总结 Redis利用有序集合和分数来实现缓存时戳，并通过快速的获取和删除操作来提高缓存的性能。
